Nghĩa vụ pháp lý của nhà phát triển và nhà cung cấp hệ thống trí tuệ nhân tạo theo phân loại rủi ro
DOI:
https://doi.org/10.59394/qlnn.371.2026.1687Từ khóa:
Nghĩa vụ pháp lý, nhà phát triển, nhà cung cấp, AI, phân loại rủi roTóm tắt
Bài viết phân tích các thách thức pháp lý trong việc xác định nghĩa vụ của nhà phát triển và nhà cung cấp hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Trọng tâm của bài viết là làm rõ các nguyên tắc chung trong quản lý rủi ro AI; xung đột lợi ích và thiếu tính khách quan trong phân loại rủi ro ảnh hưởng đến việc xác định nghĩa vụ pháp lý của nhà phát triển, nhà cung cấp; trách nhiệm pháp lý chưa phù hợp với bối cảnh Việt Nam khi sử dụng các hệ thống AI từ nhà phát triển, nhà cung cấp nước ngoài. Trên cơ sở đó, đề xuất một số định hướng và giải pháp nhằm hoàn thiện khung pháp luật liên quan.
Tài liệu tham khảo
* Bài viết là sản phẩm công trình nghiên cứu cấp trường, mã số T2026-49, Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
Chính phủ (2026). Nghị định số 142/2026/NĐ-CP ngày 30/4/2026 quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.
Comella, V. F. (2025). Beyond the principle of proportionality. In Comparative constitutional theory (pp. 312-330). Edward Elgar Publishing.
Faure, M. G., & Li, S. (2022). Artificial intelligence and (compulsory) insurance. Journal of European Tort Law, 13(1), 1-24. https://doi.org/10.1515/jetl-2022-0001 https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/portalfiles/portal/185498922/Faure-2022-Artificial-Intelligence-and-_Compulsory_-Insurance.pdf
Hứa Thị Thùy Anh (21/9/2026). Bất cập của phân loại rủi ro theo cấp độ trong điều tiết AI: Kinh nghiệm quốc tế và hàm ý cho Việt Nam. Tạp chí Công Thương, https://nckh.tapchicongthuong.vn/nckhct-media/26/8/10/12--so-19-2025.pdf?md5=Wq6TnB4mkfVIDgonUOoLkg&expires=1791439040#1#1
Macrae, C. (2022). Learning from the Failure of Autonomous and Intelligent Systems: Accidents, Safety, and Sociotechnical Sources of Risk. Risk Analysis, 42: 1999-2025. https://doi.org/10.1111/risa.13850
Quốc hội (2025). Luật Trí tuệ nhân tạo năm 2025.
Regulation (EU) (2024). 1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024.
Schuett, J. (2025). Frontier AI developers need an internal audit function. Risk Analysis, 45, 1332-1352. https://doi.org/10.1111/risa.17665
Sandra Wachter (2024). Limitations and Loopholes in the EU AI Act and AI Liability Directives: What This Means for the European Union, the United States, and Beyond, Yale Journal of Law & Technology, Volume 26, Issue 3, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4924553 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4924553
Thủ tướng Chính phủ (2026). Quyết định số 33/2026/QĐ-TTg về danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo rủi ro cao.
UK Government (2023). Implementing the UK's AI regulatory principles: initial guidance for regulators. https://www.gov.uk/government/publications/implementing-the-uks-ai-regulatory-principles-initial-guidance-for-regulators/implementing-the-uks-ai-regulatory-principles-initial-guidance-for-regulators.
White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) (2022). Blueprint for an AI Bill of Rights. Oct. 2022. https://bidenwhitehouse.archives.gov/ostp/ai-bill-of-rights/
