Yêu cầu thể chế đối với quản trị rủi ro trí tuệ nhân tạo trong cung ứng dịch vụ hành chính công ở cấp tỉnh

Các tác giả

  • Trang Nguyễn Quỳnh
  • Ly Nguyễn Quỳnh Hương

DOI:

https://doi.org/10.59394/qlnn.368.2026.1599

Từ khóa:

Trí tuệ nhân tạo, quản trị rủi ro AI, chính quyền địa phương, dịch vụ hành chính công, năng lực số

Tóm tắt

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong cung ứng dịch vụ hành chính công tạo điều kiện tự động hóa, hỗ trợ ra quyết định và cá nhân hóa dịch vụ, nhưng đồng thời phát sinh rủi ro về sai lệch thuật toán, dữ liệu cá nhân, an ninh mạng và trách nhiệm giải trình. Từ năm 2026, Luật Trí tuệ nhân tạo năm 2025 và các văn bản hướng dẫn đã hình thành khung quản lý AI dựa trên mức độ rủi ro tại Việt Nam. Trên cơ sở phân tích pháp lý, đối chiếu ISO 31000:2018, NIST AI RMF 1.0, Khung năng lực số của UNESCO và tham chiếu trường hợp Hà Nội, bài viết đề xuất sử dụng công cụ phân loại rủi ro quốc gia, chuẩn hóa năng lực theo vị trí việc làm, tăng cường đánh giá độc lập và trách nhiệm giải trình trong toàn bộ vòng đời hệ thống AI.

Tiểu sử của Tác giả

Trang Nguyễn Quỳnh

ThS. Nguyễn Quỳnh Trang

 Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh

Ly Nguyễn Quỳnh Hương

Nguyễn Quỳnh Hương Ly

Công ty CP phát triển công nghệ VSHOME

Tài liệu tham khảo

Báo Pháp luật Việt Nam (16/6/2025). Trợ lý GenAI: “Cánh tay số” giúp thực hiện thủ tục hành chính thuận tiện hơn sau sáp nhập. https://baophapluat.vn/tro-ly-genai-canh-tay-so-giup-thuc-hien-thu-tuc-hanh-chinh-thuan-tien-hon-sau-sap-nhap-post551927.html

Chính phủ (2026). Nghị định số 142/2026/NĐ-CP ngày 30/4/2026 quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.

Chouldechova, A. (2017). Fair prediction with disparate impact: A study of bias in recidivism prediction instruments, Big Data, 5(2), pp.153-163. https://doi.org/10.1089/big.2016.0047

Estonia Government (2026). Prime Minister Michal: Estonia to become first country to create digital identities for AI agents. https://www.valitsus.ee/en/news/prime-minister-michal-estonia-become-first-country-create-digital-identities-ai-agents

European Parliament & Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union.

International Organization for Standardization (2018). ISO 31000:2018 Risk management - Guidelines. ISO.

Quốc hội (2024). Luật Dữ liệu năm 2024.

Quốc hội (2025). Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân năm 2025.

Quốc hội (2025). Luật An ninh mạng năm 2025.

Quốc hội (2025). Luật Trí tuệ nhân tạo năm 2025.

Quốc hội (2025). Luật Chuyển đổi số năm 2025.

Tabassi, E (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1), National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1

Thủ tướng Chính phủ (2026). Quyết định số 33/2026/QĐ-TTg ngày 30/6/2026 ban hành Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao.

UNESCO (2022). Artificial intelligence and digital transformation: Competencies for civil servants. UNESCO.

Ủy ban nhân dân thành phố Hà Nội (2026). Quyết định số 102/2026/QĐ-UBND ngày 21/7/2026 ban hành Quy định về bảo đảm an toàn, quản lý rủi ro và biện pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhà nước trên địa bàn thành phố Hà Nội.

Van Bekkum, M., & Zuiderveen Borgesius, F. (2021). Digital welfare fraud detection and the Dutch SyRI judgment, Computer Law & Security Review, 41, 105572. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105572

Việt Nga (07/5/2026). Hà Nội xác lập mô hình quản trị thông minh dựa trên dữ liệu và theo thời gian thực. https://hanoimoi.vn/ha-noi-xac-lap-mo-hinh-quan-tri-thong-minh-dua-tren-du-lieu-va-theo-thoi-gian-thuc-748675.html

Vũ Thị Hòa, Nguyễn Vũ Thành (2025). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hành chính công. Tạp chí Quản lý nhà nước. https://www.quanlynhanuoc.vn/2025/08/19/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-hanh-chinh-cong/

Tải xuống

Đã Xuất bản

26-08-2026

Cách trích dẫn

Nguyễn Quỳnh, T., & Nguyễn Quỳnh Hương, L. (2026). Yêu cầu thể chế đối với quản trị rủi ro trí tuệ nhân tạo trong cung ứng dịch vụ hành chính công ở cấp tỉnh. Quản Lý Nhà nước, (368), 28–33. https://doi.org/10.59394/qlnn.368.2026.1599

Số

Chuyên mục

Nghiên cứu trao đổi

Các bài báo tương tự

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.